K porovnání dvou vzorků odebraných ze stejné populace nebo ze dvou různých stavů stejné populace se používá Studentova metoda. S jeho pomocí můžete vypočítat spolehlivost rozdílů, to znamená, že můžete zjistit, zda lze důvěřovat měřením, kterým můžete důvěřovat.
Instrukce
Krok 1
Chcete-li zvolit správný vzorec pro výpočet spolehlivosti, určete velikost skupin vzorků. Pokud je počet měření větší než 30, bude taková skupina považována za velkou. Jsou tedy možné tři možnosti: obě skupiny jsou malé, obě skupiny jsou velké, jedna skupina je malá, druhá je velká.
Krok 2
Kromě toho musíte vědět, zda rozměry první skupiny závisí na rozměrech druhé. Pokud je každá i-ta varianta první skupiny proti i-té variantě druhé skupiny, pak se nazývá párová závislost. Pokud lze varianty ve skupině zaměnit, takové skupiny se nazývají skupiny s párově nezávislými variantami.
Krok 3
Chcete-li porovnat skupiny s párově nezávislými variantami (alespoň jedna z nich musí být velká), použijte vzorec zobrazený na obrázku. S pomocí vzorce můžete najít Studentovo kritérium, podle něj se určuje pravděpodobnost spolehlivosti rozdílu mezi těmito dvěma skupinami.
Krok 4
Chcete-li určit Studentův t test pro malé skupiny s párově nezávislými možnostmi, použijte jiný vzorec, který je zobrazen na druhém obrázku. Počet stupňů volnosti se počítá stejným způsobem jako v prvním případě: sečtěte objemy dvou vzorků a odečtěte číslo 2.
Krok 5
Můžete porovnat dvě malé skupiny s výsledky závislými na párech pomocí dvou vzorců podle vašeho výběru. V tomto případě se počet stupňů volnosti vypočítá odlišně podle vzorce k = 2 * (n-1).
Krok 6
Dále určete úroveň spolehlivosti pomocí tabulky Studentova t-testu. Zároveň mějte na paměti, že aby byl vzorek spolehlivý, musí být úroveň spolehlivosti alespoň 95%. To znamená, že v prvním sloupci najděte svoji hodnotu počtu stupňů volnosti a v prvním řádku - vypočítané Studentovo kritérium a odhadněte, zda je získaná pravděpodobnost menší nebo větší než 95%.
Krok 7
Například jste dostali t = 2, 3; k = 73. Pomocí tabulky určete úroveň spolehlivosti, je to více než 95%, proto jsou rozdíly ve vzorcích významné. Další příklad: t = 1, 4; k = 70. Podle tabulky, aby se dosáhlo minimální hodnoty spolehlivosti 95%, pro k = 70 musí být t nejméně 1,98. Máte méně - pouze 1, 4, takže rozdíl ve vzorcích není významný.
