Trendové čáry jsou prvky aparátu technické analýzy, které se používají k identifikaci dynamiky cenových změn na různých typech burz. Představují určité geometrické zobrazení analyzovaných průměrných hodnot indikátorů získaných pomocí nějaké matematické funkce.
Instrukce
Krok 1
Lineární trend vyjadřuje funkci: y = ax + b, kde a je hodnota, o kterou se zvýší další hodnota v časové řadě; x je počet období v určité časové řadě (například počet měsíc, den nebo čtvrtletí); y je posloupnost analyzovaných hodnot (může to být měsíční prodej); b je průsečík, který se bude protínat s osou y v grafu (minimální úroveň). Navíc, pokud hodnota a je větší než nula, pak bude růstová dynamika pozitivní. Na druhé straně, pokud je a menší než nula, pak bude dynamika lineárního trendu záporná.
Krok 2
Použijte lineární trend k předpovědi jednotlivých časových řad, kde se data konstantní rychlostí zvyšují nebo snižují. Při vytváření lineárního trendu můžete použít Excel. Pokud například potřebujete lineární trend pro prognózu prodeje po měsících, vytvořte v časové řadě 2 proměnné (čas - měsíce a objem prodeje).
Krok 3
Budete mít stejnou lineární trendovou rovnici: y = ax + b, kde y jsou prodeje, x jsou měsíce. Vytvořte graf v aplikaci Excel. Na ose x získáte své časové období (1, 2, 3 - podle měsíců: leden, únor atd.), Na ose y změnu prodeje. Poté přidejte trendovou čáru do grafu.
Krok 4
Prodlužte trendovou čáru pro předpovědi a určete její hodnoty. V tomto případě byste měli znát pouze časové hodnoty podél osy X a musíte vypočítat předpokládané hodnoty pomocí dříve zadaného vzorce.
Krok 5
Porovnejte získané predikované hodnoty lineárního trendu se skutečnými daty. Růst prodeje tak můžete určit v procentech.
Krok 6
Předpokládané hodnoty lineárního trendu můžete upravit v případě, že nejste s růstem spokojeni, tj. chápete, že existují komponenty, které to mohou ovlivnit. Pokud změníte hodnotu „a“v lineárním trendu y = ax + b, pak můžete zvýšit sklon trendu. Můžete tedy změnit sklon trendu, úroveň trendu nebo obojí současně.
